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释放1%威力!工业“大脑”驱动机器

时间:2018-07-10 18:38  来源:未知  阅读次数: 复制分享 我要评论

  工业互联网时代离不了工业互联网平台这个“大脑”,它是新型制造系统的数字化神经中枢。2018年被视为工业互联网平台落地元年,目前全球工业互联网平台超过150个。在这个浪潮中,工业巨头GE要转型成为全球十大软件公司,富士康要脱掉“代工厂”标签,转型为以AI为驱动的工业互联网企业,美的、海尔要从家电制造商转型为工业互联网解决方案提供商。

  COSMOPlat平台是全程以用户为导向的个性化定制生产平台,产品下线后直接送到用户家中,从而“消灭”仓库。目前,海尔产品的不入库率达69%,COSMOPlat已复制到12个行业,服务3万多家企业,2018年交易额预计达到4000亿元。

  2000年9月,波音、洛克希德马丁、雷神、BAE等为代表的英美国防航空巨头发起Exostar,探索国防航空供应链网络协同。目前,通过Exostar进行供应链管理和协同的代表有六大主制造商,涵盖16000个不同规模专业供应商。

  新一代福特福克斯电动车在驾驶中产生大量数据,数据传回底特律,福特工程师将汇总这些信息了解客户的驾驶习惯,包括何时、何处、如何充电,从而改进产品,进行产品创新;而第三方供应商可以分析数百万里驾驶数据,以决定在哪建立新的充电站。

  一台民用涡轮风扇发动机转速达30000转/分钟,相当于1分钟内产生海量不同标准的数据。而飞机发动机在飞行中每30分钟产生10TB数据。在对马航MH370的搜寻中,波音公司获取发动机运转数据对确定飞机失联路径起到关键作用。这是工业大数据应用于产品故障诊断与预测。

  ET大脑入驻能源巨头协鑫光伏切片生产车间。光伏切片生产十分精密,一根仅0.1mm粗细的钢线不断摩擦硅锭,最终切出一片仅0.2mm厚的硅片。车间湿度、温度、砂浆上下部温度、导轮上下部温度等上千个参数实时影响生产,人工经验很难100%保障产品质量。ET工作的第一步,是将标准化车间所有端口数据传入工业大脑,通过AI算法对所有关联参数进行深度学习,精准分析出与良品率最相关的60个关键参数,并搭建参数曲线,在生产过程中实时监测和控制变量。ET大脑通过吃掉海量数据进行深度学习,变得越来越聪明,从而实现智能制造。

  没有互联网的制造业没有未来,没有制造业的互联网更没有未来。我相信未来10年,互联网超过80%计算资源和流量,来自制造业。当制造业消耗掉的互联网流量超过80%,真正意义上的下一代互联网、智能制造或者工业4.0才会发生。

  世界经济论坛与科尔尼管理咨询公司关于2030全球制造业的一份联合研究报告指出,2020至2030年间,AI成为工业制造核心,具有深度学习功能的机器实现了一个个突破,成功做到了“理解”和处理海量数据,整合复杂的多项任务,性能空前提高。新时代大国角力早已突破了经济竞争范畴,延伸到超级运算和AI领域。

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